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中消协建议加强网络消费领域算法规制
2021-01-08 14:45:40 来源:央广网
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  据中央广播电视总台中国之声《新闻晚高峰》报道,1月7日,中国消费者协会召开“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”,探讨网络消费领域算法应用中存在的问题。

  “算法推荐”是通过数据分析推测用户偏好,并据此推荐信息的内容推送方式。伴随着信息技术迅猛发展和大数据的广泛应用,算法推荐技术正将人们带入个性化、定制化、智能化更强的信息传播时代。不过,在算法推荐逐渐成为各平台“基本操作”的时候,各种“大数据杀熟”、低俗劣质信息精准推送等乱象也凸显出来。

  综合近期消费者的投诉和有关调查,中国消费者协会将涉及网络消费领域的算法问题大概归为几类,分别是网络游戏抽奖概率不明、大数据杀熟、网络消费促销规则繁复、网络直播推送违反法律规定和公序良俗、刷好评隐差评使得评价结果呈现失真以及算法伦理等问题。

  中国消费者协会秘书长朱剑桥表示,上述这些现象背后涉及的算法应用,初步可以总结为六种:第一种是推荐算法,通过监测分析消费者的消费行踪轨迹,有针对性地对消费者进行商业营销,许多消费者误以为自己看到的和旁人无异,导致知情、选择不准;第二种是价格算法,有些经营者利用算法进行价格歧视,比如对新老用户制定不同价格,老用户反而比新用户价格更贵等现象;第三种是评价算法,部分平台和平台的经营者为了获得好评,运用刷单等方式, 编造虚假高分评价,或者是隐蔽中差评,真实评价无法全部显现;第四种是排名算法,平台经营者制定各类排名榜,引导消费者选择,但是具体如何计算得出的排名榜并不清晰;第五种是概率算法,部分线上经营者开展有奖销售、抽奖兑换,但是算法程序不透明,实际概率情况让人质疑;第六种是流量算法,一些平台利用所处的优势地位,通过算法在流量分配、搜索排名等方面设置障碍和限制,控制平台的商家开展交易,影响公平竞争和消费者的选择。

  对平台来说,通过算法推荐、数据分析能够精准用户偏好,节省营销成本,增加用户粘性。作为一项技术应用,算法推荐可以说是中性的,问题出在设计者、操作者身上。中国政法大学副校长时建中认为,数据化时代,消费者信息弱者的地位并没有改善,而大数据杀熟其实是商家滥用数据优势的典型行为。加强网络消费领域算法规制,需要对算法进行进一步的分类。

  如何加强网络消费领域算法规制和消费者保护?时建中认为,要注重解决诚信、公平和透明的问题。算法是一种具体的数据、资源配置机制,也是一种数据行为。具体到算法的治理来讲,需要有诚信方面的治理,包括算法本身的开发和应用都必须坚持透明的原则。

  座谈会上,中消协发布了关于算法规制与消费者权益保护的意见建议,指出经营者应加强自律,切实承担应尽义务和责任。电子商务经营者应当准确及时地披露商品或者服务信息,保障消费者的知情权和选择权。

责编:rong